意普智造
智能工廠追求人、機、料、法、環智能化的高度協調及高效利用。除了智能設備和智能生產及執行系統，還需要考慮環境、廠務設施等因素，大量的傳感器用來控制或監控水、電、氣、塵埃顆粒、溫度、濕度等。
意普智造平臺是將具有感知、監控能力的各類采集或控制傳感器或控制器，以及泛在技術、機器對機器（M2M）通信、機器學習和基于云的分析等技術不斷融入到工業生產的各個環節，通過收集、分析來自新增和原有設備的數據，提高企業生產效率和產品質量并獲得競爭優勢。意普智造平臺通過物聯傳感器集成后采集數據及強大的管理運算功能，能夠：
* 提高生產過程透明度。利用數據記錄和通信功能，使設備狀態一目了然，從而提高生產力。
* 通過對產品質量數據、工藝故障數據及設備狀態數據建立分析模型，提供生產管理、故障管理、原材料管理等質量改進策略。
* 拓展控制功能。用設備端的控制功能替代中控室的中央控制，實現分散化控制。
* 生產效率、產品質量數據可視化。
意普智造不是單純地使用智能裝備，也不是簡單地用自動化及數字化技術改造傳統的制造業就可以成功。智能工廠是各種新技術協同作用創新的結果。業界在傳感器、無線連接、機器對機器（M2M）通信、機器學習和基于云的分析和安全性等幾個領域已取得顯著進展。在通信和連接領域，新的標準和通信協議不斷涌現，5G也開始進入工廠車間。意普制造夢想中的智能工廠正一步步走入現實。
質量需求
系統架構
系統組成
質量預警控制模塊：
實施監控生產線工藝狀態，提前預警及控制，降低廢品產生，減少停機時間，優化生產效率。
質量在線檢測模塊：
實施檢測產品缺陷，及時踢廢及停機，提高產品合格率，減少客戶投訴退貨。
質量數據分析模塊：
通過對檢測及監控數據分析，對缺陷數據趨勢分析，分布規律，分析工藝故障問題，提供改進生產建議，最終達到缺陷及廢品減少。
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